韓專家：AlphaGo算錯概率 屬軟體漏洞
韓聯社首爾3月13日電 南韓多名IT專家就谷歌“DeepMind（深度思維）”公司人工智慧程式阿爾法圍棋（AlphaGo）連勝三局後13日首次輸給人類代表李世石一事分析認為，AlphaGo確實具備高水準的計算能力，但面對李世石無懈可擊的走法，AlphaGo計算概率時出現失誤，選出了概率低的招數。
南韓未來創造科學部軟體政策研究所所長金鎮衡指出，AlphaGo是計算概率的程式，到目前為止，它計算出的概率基本都對，但這局計算概率好像並不準確。如果概率為8比2，也就是說8個屬於概率高的招數，而AlphaGo未能選上這8個招數中的一個。AlphaGo經計算後下概率較高的一手，對於不太了解的局勢，有可能做出錯誤的選擇。AlphaGo在一般情況下做出最好的選擇，而這次失手反映出機器的局限性。這是因為它並不是100%能做出正確的選擇，而是以掌握的數據為基礎計算出最大的可能性。
南韓公州大學醫療資訊學系教授崔大善分析認為，從概率來看，AlphaGo敗北的可能性並不大，但這是可以發生的事情。AlphaGo利用“深層網路”(DeepWeb)選出候選招數，並用樹形檢索方式計算出概率。通過這種方式，若選出10個候選招數，AlphaGo從其中篩選的90%為有效招數，其餘10%可能是壞走法。
南韓AI圍棋公司總裁金燦佑說，AlphaGo從整體局勢出發計算概率時有可能犯下類似于軟體漏洞（Bug）的錯誤。李世石在第四局中侵削中央的黑陣時就利用了AlphaGo的這種屬性。AlphaGo是機器，程式有可能出錯。AlphaGo在中盤下的怪走法可以視為一種軟體漏洞。
DeepMind公司首席執行官兼谷歌副總裁戴密斯�*哈薩比斯(Demis Hassabis)當天在自己的推特賬號發文稱，李世石今天表現非常出色，給AlphaGo施壓並使其犯下難以挽回的錯誤。哈薩比斯在AlphaGo下第87手後發文說，李世石九段表現很精彩，AlphaGo的表現也不錯，但AlphaGo下第87手時有些混亂，我們處在困境。他補充道，失誤出在第79手，不過AlphaGo到了下第87手時才發現自己的失誤。（完）
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