人形機器人數據競爭：中國領跑南韓尚起步

韓聯社首爾11月9日電南韓智慧資訊社會振興院（NIA）9日發佈報告稱，在人形機器人領域處於領先地位的中國，正把重點從大語言模型訓練數據轉向更難獲取的“物理AI”訓練數據的生產與積累，而南韓在相關數據建設方面尚處於起步階段。

報告指出，中國機器人專家正專注于數據驅動的學習與訓練，通過強化AI模型性能，保持在人形機器人技術領域的全球領先地位。其中，獲騰訊投資的智元機器人（AgiBot）已在上海建設大規模數據採集工廠，用於生成高品質的真實世界數據。隨著人形機器人應用範圍擴至製造業等領域，中國的物理AI訓練數據（含實際與合成數據）收集有望進一步加速。

中國政府以醫院、學校等公共設施為核心，推進製造、教育、商業服務、醫療康復、房地產管理等九大領域的高品質數據採集與驗證實驗。同時，在人才儲備方面也具顯著優勢。截至去年，中國高校機器人相關專業在校生超過58萬人，佔全球總數的42%。

相較之下，南韓在物理AI數據建設上仍處起步階段。南韓智慧資訊社會振興院的另一份報告指出，政府運營的AI學習數據開放平臺“AI Hub”雖為機器人與自動駕駛研究提供基礎數據支撐，但在多樣性、國際相容性及實時性方面仍有不足。

報告建議，應分階段構建並開放用於自動駕駛、機器人、醫療健康等產業的深度數據集（包括機器人行為、感測器與環境數據），並推動政府組建標準化聯盟，加強感測器、機器人與AI平臺的互操作性，完善安全、相容性與數據品質的綜合管理。（完）