韓聯社首爾10月27日電 據朝鮮金日成綜合大學官網27日介紹，該校資訊科學部研究團根據韓文的形態學特徵，運用卷積神經網路（CNN）技術成功研發具備改良型手寫體識別技術的文本分類器。
卷積神經網路倣造人類的視神經機制構建，最近常被用於深度學習（Deep Learning）等人工智慧領域。校方稱，運用該技術的文本分類器可實現高達96.8%的準確率，其錯誤率較以往機型降低了19.5%。
朝鮮近期十分熱衷於研發人工智慧技術，不僅在各大高校開設了人工智慧學科，還積極宣傳相應技術的研發成果。去年通過各媒體廣泛介紹金日成大學研製的人臉識別系統，今年國家科學院的水力渦輪發電機震動檢測系統、平壤教員大學的機器人教具、平壤電腦技術大學的道路鋪裝設計支援系統等AI成果也相繼亮相。
分析認為，朝鮮頻頻展示人工智慧技術成果並用尖端技術改善教育環境是其在國際制裁環境下通過發展先進技術謀求自立經濟政策的延續。但有分析認為，考慮到朝鮮各領域綜合技術落後，其人工智慧水準也難免存在局限性。
另外，瑞典斯德哥爾摩國際和平研究所（SIPRI）曾指出，有必要對朝鮮出於軍事目的的人工智慧技術研發保持警覺，並對朝鮮可能利用相應技術研製武器表示擔憂。（完）
資料圖片：金日成綜合大學 韓聯社/朝中社供圖（圖片僅限南韓國內使用，嚴禁轉載複製）
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