韓聯社首爾3月11日電 世界最頂尖圍棋高手李世石九段被谷歌人工智慧程式“阿爾法圍棋（AlphaGo）”以出乎意料的招數連勝兩局。起初看似失誤和臭棋的這些怪招最終被證明是通往勝利的橋梁，或是吃了小虧卻沒有影響大局勝負。打破思維定式之棋竟成“神來之筆”，職業棋手們在震驚之餘預測，AlphaGo可能從此改變圍棋的範式。
在10日與李世石的五番棋第二局中AlphaGo不斷下出求變之著，如序盤階段在右下角按定式走後突然脫先在上邊下黑13擺起中國流佈局、令人費解地在右下角下黑15與白16交換、堪稱天外飛仙的黑37右邊五路肩衝等。在職業棋手看來，這些招數算不上正常下法。樸正祥九段就此評價，如果是世界頂尖的棋手不會如此下棋，AlphaGo與人類高手的想法不一樣。
南韓棋院梁宰豪秘書長也說，這些下法雖然怪異，但有價值，姑且不論好壞，從給人的感覺來說，不像是高手在下棋。梁宰豪解釋說，沒法說下得有創意，因為並非前所未有，在其他情況下出現過這種下法，但在與李世石對弈的那種情況下尚屬首次。梁宰豪還打了個比方說，就像是在山中自學成材的棋手出山後下的棋。也就是說，AlphaGo的棋雖非前人所無，但不同常規。梁宰豪認為，學棋者看了AlphaGo的獨特下法後將開闊視野。
趙惠連九段則預測，AlphaGo的橫空出世有望改寫圍棋歷史，圍棋的範式、學習方式和認識方式都將改變。趙惠連認為，AlphaGo 登上棋壇將成為重新定義“何為圍棋”的契機。AlphaGo看待圍棋的方式與人類此前的看待方式不同。趙惠連說，人類棋手認為以更大目數贏棋最理想，因此追求“做到最好”。與想方設法多佔地的人類棋手不同，AlphaGo的目標是能贏就行，即使只贏半目。
深度學習公司MINDS INSIGHT總裁俞泰俊（音）指出，李世石在首局走出大損10目以上的錯著後，AlphaGo的應法看似是跟著失誤，實則是在計算出必勝應法後給出的最優解。俞泰俊認為，AlphaGo只想贏棋，而不在乎贏多贏少。
趙惠連說，如果說圍棋的本質是贏，那麼AlphaGo已經靠近本質。儘管如此，職業棋手無法像AlphaGo一樣下棋，因為人腦難免百密一疏，沒有電腦那種百分百準確無誤的計算能力和判斷能力。人能做的是更豐富地研究圍棋。趙惠連還說，圍棋是有著4000年曆史的古典遊戲，經歷了漫長的發展過程，正如科學通過實證檢驗不斷開拓新境界，人工智慧也將為圍棋拓展新空間帶來積極影響。（完）
knews@yna.co.kr
【版權歸韓聯社所有，未經授權嚴禁轉載複製】
【版權歸韓聯社所有，未經授權嚴禁轉載複製和用於人工智慧開發及利用】
